Deep Mind to brytyjska firma rozwijająca technologię sztucznej inteligencji (AI), która do tej pory zasłynęła m.in. tym, że jej algorytmy jako pierwsze pokonały ludzkich graczy w Go – grę, która do niedawna uznawana była za bodajże jedyną, w której komputer nie miał szans z człowiekiem. Od 2014 Deep Mind należy do Google i został zaangażowany m. in. w prace nad poprawieniem efektywności zużycia energii przez serwerownie swojego nowego właściciela z Mountain View.
Sieć neuronowa stworzona przez Deep Mind „nauczyła się”, w jaki sposób funkcjonuje ośrodek obliczeniowy dzięki danym pochodzącym z wielu czujników, które stale monitorują takie wartości jak temperatura, zużywana moc, wydajność pomp chłodzenia. Następnym krokiem było opracowanie prognozy temperatury i obciążenia centrum obliczeniowego na najbliższą godzinę. Po wdrożeniu systemu stworzonego przez tę sztuczną inteligencję do działającej serwerowni okazało się, że obniżył on zużycie energii na potrzeby chłodzenia o 40%, co przekłada się na 15-procentowy spadek zużycia energii elektrycznej przez całe centrum obliczeniowe.
Zachęceni tym niewątpliwym sukcesem, przedstawiciele Deep Mind rozpoczęli rozmowy z National Grid – właścicielem przesyłowej sieci elektro-energetycznej w Anglii i Walii. Sieci neuronowe miałyby pomóc w utrzymaniu właściwych parametrów przesyłanej energii elektrycznej oraz zachowaniu równowagi pomiędzy podażą a popytem na nią. Sztuczna inteligencja zajęłaby się dla National Grid analizą danych i przewidywaniem trendów w zapotrzebowaniu na energię oraz potencjału jej generowania.
Ma to istotne znaczenie zwłaszcza w przypadku energii pochodzącej ze źródeł odnawialnych (wiatr, energia słoneczna), której udział w Wielkiej Brytanii stale rośnie, a która bywa niezwykle kapryśna. Jako przykład podaje się farmy wiatrowe, które łącznie na wyspie mają moc 13 GW, a tymczasem w listopadzie 2015 roku były w stanie wygenerować zaledwie 400 MW energii (dziś, dla porównania, 5,75 GW).
Przy takiej skali działania, redukcja zużycia energii nawet o 10% (a takie są przewidywania Deep Mind) może oznaczać ogromne korzyści zarówno ekonomiczne, jak i środowiskowe. Myślące maszyny wkraczają w coraz więcej stref naszego życia i jak na razie można się z tego tylko cieszyć.
Za: Deep Mind, Ars Technica i Financial Times
Zobacz również:
